Нова невронна мрежа имитира човешкото мислене

Екип от китайски учени е разработил архитектурата CATS Net – невронна мрежа от ново поколение, която позволява на изкуствения интелект да формира абстрактни понятия директно от сетивни данни като звук и образ.

Проучването, публикувано в Nature Computational Science, бележи край на пълната зависимост на изкуствения интелект от предварително въведени текстови бази данни.

За разлика от досегашните модели, CATS Net симулира способността на човешкия мозък да превръща опита в концепции и да ги прилага гъвкаво. Чрез модули за абстракция и решаване на задачи, системата не само разпознава обекти, но и създава собствено „концептуално пространство“.

Това позволява на различните системи с изкуствен интелект да обменят знания помежду си по начин, наподобяващ човешката реч, без нужда от повторно обучение. Изследванията потвърждават, че моделът работи в режим, поразително близък до зоните в човешкия мозък, отговорни за концептуалното мислене.